项目简介：
基于边缘计算与云服务的健康监护系统把高性能智能硬件的边缘计算技术与云计算技术结合，整个系统由客户端（采集、高危心电检测与实时显示）、云计算中心两部分组成。包括深度卷积神经网络心电失常检测、高效能硬件边缘计算的心电异常分析、预处理及特征提取单元的专用数字集成电路前端设计、Hadoop 云计算平台和基于心拍对齐与级联结构的心电身份识别关键技术的研发。基于高性能边缘计算的心电特征提取与分类，包括用于高速并行计算（边缘计算）的终端智能硬件系统的设计，以及心电信号特征提取与分类算法在该硬件系统上的实现与优化；预处理及特征提取单元的专用数字集成电路设计，将预处理、小波变换和特征提取三个部分的电路集成于独立的PL单元，并完成仿真、综合、Layout设计等前端设计工作，为ASIC芯片验证流片做准备。基于Hadoop的云计算平台的关键技术，包含客户端数据的云平台实时处理、人工智能算法的分布式并行运算、原始数据和分析结果的高效存储，以及基于大量数据的分析挖掘工作；智能化的心电失常检测，包括基于深度卷积网络的心电深层特征提取，面向深度神经网络的学习率自适应调整算法应用。
主持人：刘立勋 高级实验师（电子信息工程学院）