项目简介：
本项目希望通过对历史的智慧医疗设备销售信息进行分析与挖掘，可以更好的辅助学校的合作医疗企业平衡缺货带来的损失与库存积压的成本，解决学校合作医疗企业的痛点问题。同时，本项目拟开发一种基于改进的深度学习医疗产品预判与个性化推荐算法，兼具较高计算准确率以及较快模型训练速度，该算法对增强信息检索、用户行为理解、医疗销量预测、精准推荐与模式匹配以及未来中更多的“互联网+大健康”领域中相关场景的应用具有重要意义。
主持人：吕威 教授（阿里云大数据应用学院）
项目简介：
本项目希望通过对历史的智慧医疗设备销售信息进行分析与挖掘，可以更好的辅助学校的合作医疗企业平衡缺货带来的损失与库存积压的成本，解决学校合作医疗企业的痛点问题。同时，本项目拟开发一种基于改进的深度学习医疗产品预判与个性化推荐算法，兼具较高计算准确率以及较快模型训练速度，该算法对增强信息检索、用户行为理解、医疗销量预测、精准推荐与模式匹配以及未来中更多的“互联网+大健康”领域中相关场景的应用具有重要意义。
主持人：吕威 教授（阿里云大数据应用学院）